云原生存储

云原生存储（Cloud-Native Storage）是专门为云原生应用和环境设计的数据存储解决方案。云原生存储旨在满足现代应用在云环境中的需求，包括高可用性、可扩展性、容器化支持和动态管理。它是与云原生应用（如微服务、容器化应用）紧密集成的存储系统，能够在分布式、动态和弹性环境中高效运行。

云原生存储与传统存储在设计目标和使用场景上存在显著差异：

• 架构设计：云原生存储是分布式、弹性扩展，运行于容器或云环境中。传统存储则是集中式或部分分布式，依赖固定硬件设备。
• 动态性：云原生存储支持动态扩容、自动调整。传统存储扩展能力有限，通常需要人工操作。
• 部署方式：云原生存储是软件定义存储（SDS），部署在容器集群中。传统存储则基于专用硬件设备。
• 兼容性：云原生存储深度集成容器编排工具（如 Kubernetes）。传统存储与虚拟化平台（如 VMware）集成较好，但对容器支持较弱。

Kubernetes 持久化存储是指 Kubernetes 在管理 Pod 数据时使⽤的⼀组抽象概念和资源，⽽云原⽣存储、Kubernetes 原⽣存储等则是实现 Kubernetes 持久化存储的具体技术、产品、⽅案。同时，容器/Kubernetes 原⽣存储包含在云原⽣存储的范畴，但不是所有的云原⽣存储都可以被称为容器/Kubernetes 原⽣存储。

容器化支持：云原生存储能够与容器编排系统（如 Kubernetes）无缝集成，支持容器的动态创建、销毁和迁移。
弹性伸缩：根据应用需求，存储资源可以自动扩展或收缩，满足高峰期和低谷期的不同需求。
高可用性：通过数据冗余、复制和分布式架构，确保数据的高可用性和可靠性。
自动化管理：通过自动化工具和编排系统，实现存储资源的自动配置、管理和监控。
分布式架构：数据存储在多个节点上，实现高可用性和灾难恢复能力。

有状态容器化应用：如数据库、消息队列等需要持久化存储的应用。
分布式应用：如微服务架构的电商系统、数据分析平台。
大规模数据存储：需要高扩展性和高可用性的场景，如日志存储、备份系统。
容器编排平台：如 Kubernetes 集群中的多租户存储需求。

针对 Longhorn、Rook、OpenEBS、Portworx 和 IOMesh 5 款产品，从技术开闭源、本土化支持、存储架构、高级数据服务、与 K8s 的集成程度等方面的全面对比情况总结如下：

性能需求：高 I/O 性能的应用适合选择优化的块存储系统。
高可用性：需要数据副本和自动恢复的场景，着重考虑高可用机制较完备的产品。
支持的存储类型：根据需求选择支持块、文件或对象存储的方案。
Kubernetes 集成：优先选择支持 CSI 驱动和动态供应的存储。
成本控制：对资源成本敏感的场景可以选择开源、轻量化的解决方案。